Sistema de robô comercial dia

Você deve usar o Software Automated Day Trading (EAs)?

Prós e contras de Trading Robots e Expert Advisor Software.

Muitas pessoas são atraídas para os mercados por promessas de dinheiro fácil por meio de robôs comerciais de dia ou consultores especializados (EAs). Um EA, ou robô comercial, é um programa de negociação automatizado que é executado em seu computador e negocia por você em sua conta. Comprar robôs e EAs online tornou-se um grande negócio, mas antes de você mergulhar, há coisas a considerar.

Há certamente alguns benefícios para automatizar uma estratégia, mas também há algumas desvantagens. O que deve ter em mente é que raramente é fácil fazer um barco com dinheiro. A promessa de dinheiro fácil é a fraude comercial mais antiga do livro. Há dinheiro a ser feito com robôs comerciais e aprender a automatizar estratégias. Infelizmente, para isso, efetivamente, pode demorar mais do que simplesmente aprender a negociar manualmente, uma vez que uma pessoa precisa aprender a negociar primeiro e, em seguida, ainda aprender a automatizar as estratégias através de uma linguagem de programação. E comprar um programa vem com muitas armadilhas, que serão discutidas em breve.

Abaixo, olhamos tudo isso, e mais, explorando os prós e os contras do comércio robótico e EAs.

O que é Automated ou EA Software?

O software automatizado de negociação passa por alguns nomes diferentes, como Expert Advisors (EAs), negociação robótica, negociação de programas, negociação automatizada ou negociação de caixa preta.

O software automatizado é um programa que é executado em um computador e negocia para a pessoa que está executando o programa. Uma vez que é um programa, somente serão negociados com parâmetros que se alinhem ao que está escrito no programa. Criar um programa de negociação requer um vasto conhecimento comercial, bem como habilidades de programação.

As EAs são baseadas em uma estratégia de negociação, então a estratégia precisa ser simples o suficiente para ser dividida em uma série de regras que podem ser programadas. A estratégia mais complexa, mais difícil será efetivamente programar.

Para as pessoas que compram software de negociação, eles são completamente dependentes das habilidades de negociação e habilidades de programação da pessoa que escreveu o programa. Esta é uma posição vulnerável para estar em.

Como a maioria dos softwares, exigirá uma atualização de tempos em tempos. As condições de mercado mudam, e o software de negociação precisa ser atualizado com ele. Se o software não for atualizado por alguém que sabe o que está fazendo, é provável que o software tenha uma vida útil muito curta de rentabilidade (se fosse lucrativo começar). As EAs escritas e mantidas por comerciantes e programadores experientes têm a melhor chance de manter a lucratividade no longo prazo.

Cuidado com o envio de vendas.

Enquanto algumas EAs funcionam, e produzem bons retornos, a maioria não irá. Menos de 5% das pessoas que tentam operar são bem sucedidas, e isso inclui pessoas que criam e compram EAs. As chances de sucesso ainda são muito pequenas mesmo quando se usa um robô comercial.

As pessoas que são bem-sucedidas com EAs constantemente observam como sua EA está realizando, fazem ajustes à medida que as condições do mercado mudam e intervêm quando ocorrem eventos incomuns (podem ocorrer eventos aleatórios que afetam a programação de maneiras inesperadas). Os comerciantes robóticos de sucesso, assim como comerciantes manuais bem sucedidos, colocam o trabalho necessário para criar e manter a lucratividade.

Isso é bastante diferente dos EAs vendidos online que descrevem uma vida de dinheiro fácil e sem trabalho. tudo por US $ 79,95! Uma vez que você compra uma EA, raramente há apoio e atualizações após o fato. Mesmo que o criador da EA tenha sucesso, isso não significa que alguém que compra a EA será. O criador pode ocasionalmente intervir, ou desligar o programa (durante os principais eventos de notícias, por exemplo). Mudanças ligeiras quando o programa é executado podem alterar os resultados drasticamente. A menos que o criador do programa esteja treinando você sobre como fazer isso, ou fornecer atualizações e monitoramento de longo prazo à medida que as condições do mercado mudam, é o melhor para evitar ser sugado no campo de vendas.

Raramente é automatizado TOTALMENTE automatizado.

Como aludimos acima, os comerciantes robóticos de sucesso colocaram muito trabalho para criar e manter seus programas. O verdadeiro trabalho é manter o programa. Alguém não pode simplesmente ativar um interruptor e assistir o papel do dinheiro enquanto não faz nada. Isso pode funcionar por um tempo, mas as condições do mercado mudam e ocorrem eventos inesperados, que exigem intervenção por parte do comerciante.

Se uma pessoa compra uma EA, é improvável que eles tenham a experiência para saber quando intervir e quando não. Intervenir, quando não for exigido, poderia transformar uma estratégia vencedora em uma perda, assim como não intervindo quando necessário, poderia drenar a conta comercial com pressa.

Algumas pessoas pensam que o comércio robótico tira a emoção das negociações. Infelizmente, isto não é verdade. Embora o programa não sinta emoção, a pessoa que está executando o programa faz. As pessoas podem se sentir tentadas a intervir quando vêem o programa perder dinheiro, mas o programa ainda pode estar funcionando bem (a perda de negócios acontece). Ou eles podem intervir para tirar proveitos prematuramente, substituindo manualmente um comércio quando a pessoa vê lucro que eles gostam. Todas essas ações motivadas emocionalmente poderiam destruir uma vantagem rentável da EAs no mercado.

O comércio automatizado raramente é comercializado por piloto automático. É preciso muito conhecimento para poder manter uma EA, e as habilidades de negociação / habilidades psicológicas ainda são necessárias para intervir quando necessário, mas não muito.

Prós de Automated (Robotic ou EA) Trading.

Alguns dos profissionais da negociação automatizada já foram discutidos, mas vamos passar por mais, em forma de bala.

As EAs eliminam algumas das pressões psicológicas da negociação. Embora, as pessoas que usam uma EA ainda precisam saber quando intervir e quando não, o que ainda é uma pressão / habilidade psicológica. EAs reagem mais rápido do que os humanos podem. Quando um sinal comercial aparece (para entrar ou sair), não há hesitação por parte da EA. Os seres humanos, por outro lado, podem congelar ou questionar o comércio. O tempo de reação rápido da EA é benéfico em condições de mercado em rápida mudança. O software automatizado pode monitorar muito mais mercados do que uma lata humana. A qualquer momento, um humano só pode controlar eficazmente alguns mercados, mas uma EA pode monitorar centenas. Uma vez solto, uma EA pode encontrar oportunidades em todos os mercados que está programado para monitorar. As EAs podem tirar proveito de mais oportunidades do que uma lata humana. Levará negócios que atendam a uma estratégia, mesmo que o comerciante sinta o contrário. Se a estratégia provou ser lucrativa, isso é uma coisa boa. Força o comerciante a simplificar uma estratégia até um nível onde pode ser programado. Este processo dá aos comerciantes uma visão aprofundada de sua estratégia. As pessoas que compram EAs não recebem esse benefício, e muitas vezes não sabem o que é "sob o capô". & # 34; Embora seja necessária alguma intervenção, uma vez que um programa de negociação é criado, pode exigir manutenção mínima por longos períodos de tempo. Isso significa que, por certos períodos de tempo, um programa de negociação automatizado pode ser menos trabalho do que a negociação manual. Quando um programa precisa de trabalho, pode exigir muito tempo. A negociação automatizada é o teste mais verdadeiro de se uma estratégia é viável ou não. A negociação manual tem muitas variáveis, enquanto um programa apenas faz o que é dito. Automatizar e testar uma estratégia é uma boa maneira de ver se uma estratégia é viável nas condições atuais do mercado. Uma vez que uma estratégia é automatizada, ela pode ser facilmente testada em diferentes condições de mercado (usando dados de preços atuais ou passados). Isso irá revelar fraquezas e pontos fortes do programa. Por exemplo, pode funcionar bem nos mercados de tendências, mas mal em mercados variados. Estes dados podem então ser usados ​​para alterar o programa ou para mostrar ao comerciante quando é apropriado intervir e desligar ou desligar o programa.

Contras de negociação automatizada.

Algumas das desvantagens da negociação automatizada já foram discutidas, mas vamos passar por mais alguns, em forma de bala.

Ainda requer muito trabalho para criar e / ou manter o programa. A intervenção manual é ocasionalmente necessária, o que significa que o comércio automotivo não está totalmente despreocupado. Por exemplo, se a volatilidade aumentar muito mais do que o normal, o tamanho da posição pode precisar ser alterado manualmente. Algumas habilidades de programação são definitivamente desejadas. Mesmo que você compre um programa, a maioria não vem com suporte ou atualizações de longo prazo à medida que as condições do mercado mudam. Se você não sabe como alterar o programa, o programa acabará por ser inútil (não lucrativo). Comprar um programa significa não saber o que está embaixo do capô. Um dos benefícios da automação de uma estratégia é que obriga o usuário a conhecer realmente os prós e contras da estratégia. Esse benefício é perdido ao comprar o programa de outra pessoa. O usuário ainda enfrentará pressões psicológicas, como querer intervir quando o programa estiver indo bem (proteger os lucros) ou fazer mal (proteger o capital). Há também a pressão psicológica de decidir quando é o momento certo para intervir. É improvável que comprar uma EA online produza resultados positivos a longo prazo. Pode funcionar por um curto período de tempo, mas, em última análise, a pessoa que o usa precisa mantê-la, e saber quando intervir e quando não também. Para criar suas próprias EAs, as habilidades de negociação e programação são necessárias. As habilidades de negociação são necessárias para criar a estratégia que será programada. Uma vez que as estratégias automatizadas podem ser testadas com facilidade, elas as deixam abertas à sobre-otimização. O excesso de otimização é quando um programa é ajustado para criar o maior lucro nos movimentos de preços passados. Embora isso possa tornar o programa muito lucrativo no passado, a otimização muitas vezes leva a um desempenho fraco no futuro. Além disso, uma vez que os testes podem ser facilmente executados, as pessoas de vendas da EA geralmente mostrarão apenas os períodos em que o programa funcionou muito bem. Um teste da estratégia pode ser realizado para qualquer período na história, por isso deixa aberto um monte de brincadeiras com as estatísticas. Tenha isso em mente ao visualizar estatísticas comerciais automatizadas. Idealmente, as estatísticas devem ser baseadas em negociação ao vivo e não são executadas em dados simulados ou testados.

Palavra final sobre o uso de software de negociação automatizado (EAs)

O comércio automatizado pode ser uma habilidade benéfica e lucrativa, mas, normalmente, essa habilidade não pode ser comprada por alguns dólares na internet. Negociação automatizada tem muito trabalho e habilidade. Para efetivamente criar e manter uma EA, um comerciante precisa de conhecimento de negociação e programação. A negociação robótica também requer tempo. Não é algo para definir e esquecer. Ele precisa ser rotineiramente verificado e pode ser necessária uma intervenção manual quando ocorrem eventos aleatórios ou as condições do mercado mudam.

Aprender a automatizar as estratégias é um esforço que vale a pena. Automatizar uma estratégia requer um conhecimento aprofundado da estratégia e torna o teste da estratégia muito fácil. Se uma estratégia simples pode ser programada, ver como esse programa foi realizado recentemente pode fornecer informações sobre como ele será realizado no futuro. As EAs podem monitorar mais mercados para oportunidades de negociação do que os humanos, e podem reagir mais rapidamente quando ocorrem sinais comerciais.

Não seja atraído para lançamentos de vendas que prometem dinheiro fácil se você comprar uma EA. O tempo é melhor gasto aprendendo a trocar e, em seguida, adquirir algumas habilidades de programação se você quiser automatizar suas estratégias.

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Prós e contras de sistemas de negociação automatizados.

Os comerciantes e os investidores podem transformar regras de entrada, saída e gerenciamento de dinheiro precisas em sistemas de negociação automatizados que permitem aos computadores executar e monitorar os negócios. Uma das maiores atrações da automação de estratégia é que pode tirar parte da emoção fora da negociação, uma vez que os negócios são automaticamente colocados assim que determinados critérios forem atendidos. Este artigo apresentará os leitores e explicará algumas das vantagens e desvantagens, bem como as realidades, dos sistemas de negociação automatizados. (Para leitura relacionada, veja The Power Of Program Trades.)

O que é um sistema de negociação automatizado?

Os sistemas de negociação automatizados, também denominados sistemas de negociação mecânica, negociação algorítmica, negociação automatizada ou negociação de sistema, permitem que os comerciantes estabeleçam regras específicas para ambas as entradas comerciais e saídas que, uma vez programadas, podem ser executadas automaticamente através de um computador. As regras de entrada e saída comercial podem ser baseadas em condições simples, como um crossover médio móvel, ou podem ser estratégias complicadas que requerem uma compreensão abrangente da linguagem de programação específica para a plataforma de negociação do usuário ou a experiência de um programador qualificado. Os sistemas de negociação automatizados normalmente exigem o uso de software que esteja vinculado a um corretor de acesso direto, e quaisquer regras específicas devem ser escritas na linguagem proprietária dessa plataforma. A plataforma TradeStation, por exemplo, usa a linguagem de programação EasyLanguage; A plataforma NinjaTrader, por outro lado, utiliza a linguagem de programação NinjaScript. A Figura 1 mostra um exemplo de uma estratégia automatizada que desencadeou três negociações durante uma sessão de negociação. (Para leitura relacionada, veja Comércio Global e Mercado Moeda.)

[Os sistemas de negociação automatizada podem usar muitos indicadores técnicos diferentes para definir pontos de entrada e saída. O Curso de Análise Técnica da Investopedia fornece uma visão geral detalhada desses indicadores técnicos e padrões de gráficos que os comerciantes podem usar ao criar sistemas de negociação automatizados.]

Algumas plataformas de negociação possuem "assistentes" de construção de estratégias que permitem aos usuários fazer seleções a partir de uma lista de indicadores técnicos comumente disponíveis para construir um conjunto de regras que podem ser negociadas automaticamente. O usuário poderia estabelecer, por exemplo, que um longo comércio será inserido uma vez que a média móvel de 50 dias cruza acima da média móvel de 200 dias em um gráfico de cinco minutos de um instrumento comercial específico. Os usuários também podem inserir o tipo de ordem (mercado ou limite, por exemplo) e quando o comércio será acionado (por exemplo, no fechamento da barra ou aberto da próxima barra), ou use as entradas padrão da plataforma. Muitos comerciantes, no entanto, optam por programar seus próprios indicadores e estratégias personalizados ou trabalhar em estreita colaboração com um programador para desenvolver o sistema. Embora isso geralmente requer mais esforço do que usar o assistente da plataforma, ele permite um grau de flexibilidade muito maior e os resultados podem ser mais gratificantes. (Infelizmente, não existe uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso. Para mais informações, consulte Usando Indicadores Técnicos para Desenvolver Estratégias de Negociação.)

Uma vez que as regras foram estabelecidas, o computador pode monitorar os mercados para encontrar oportunidades de compra ou venda com base nas especificações da estratégia comercial. Dependendo das regras específicas, assim que uma negociação for inserida, serão gerados automaticamente quaisquer pedidos de perdas de proteção de paradas, paradas de trânsito e metas de lucro. Em mercados em movimento rápido, esta entrada de ordem instantânea pode significar a diferença entre uma pequena perda e uma perda catastrófica no caso de o comércio se mover contra o comerciante.

Vantagens de Sistemas de Negociação Automatizados.

Há uma longa lista de vantagens em ter um computador monitorando os mercados para oportunidades comerciais e executar os negócios, incluindo:

Minimize Emoções. Os sistemas de negociação automatizados minimizam as emoções ao longo do processo de negociação. Ao manter as emoções sob controle, os comerciantes normalmente têm um tempo mais fácil de aderir ao plano. Uma vez que as ordens comerciais são executadas automaticamente uma vez que as regras comerciais foram cumpridas, os comerciantes não poderão hesitar ou questionar o comércio. Além de ajudar os comerciantes que têm medo de "puxar o gatilho", o comércio automatizado pode conter aqueles que estão aptos a vender demais - comprando e vendendo em todas as oportunidades percebidas.

Capacidade de Backtest. Backtesting aplica as regras de negociação aos dados históricos do mercado para determinar a viabilidade da idéia. Ao projetar um sistema de negociação automatizada, todas as regras precisam ser absolutas, sem espaço para interpretação (o computador não pode fazer suposições - é preciso dizer exatamente o que fazer). Os comerciantes podem tomar esses conjuntos precisos de regras e testá-los em dados históricos antes de arriscar dinheiro em negociação ao vivo. O backtesting cuidadoso permite aos comerciantes avaliar e afinar uma idéia comercial e determinar a expectativa do sistema - o valor médio que um comerciante pode esperar para ganhar (ou perder) por unidade de risco. (Oferecemos algumas dicas sobre este processo que podem ajudar a repor suas estratégias de negociação atuais. Para mais informações, consulte Backtesting: Interpreting the Past.)

Preserve Discipline. Como as regras comerciais são estabelecidas e a execução comercial é executada automaticamente, a disciplina é preservada mesmo em mercados voláteis. A disciplina é muitas vezes perdida devido a fatores emocionais, como o medo de sofrer uma perda, ou o desejo de obter um pouco mais de lucro de um comércio. O comércio automatizado ajuda a garantir que a disciplina seja mantida porque o plano de negociação será seguido exatamente. Além disso, o erro piloto é minimizado, e uma ordem para comprar 100 ações não será inserida incorretamente como uma ordem para vender 1.000 ações.

Alcançar Consistência. Um dos maiores desafios na negociação é planejar o comércio e negociar o plano. Mesmo que um plano de negociação tenha o potencial de ser rentável, os comerciantes que ignoram as regras estão alterando a expectativa de que o sistema teria tido. Não existe um plano de negociação que ganhe 100% do tempo - as perdas são parte do jogo. Mas as perdas podem ser psicologicamente traumatizantes, então um comerciante que tem duas ou três negociações perdidas em uma fila pode decidir ignorar o próximo comércio. Se esse próximo comércio fosse um vencedor, o comerciante já havia destruído qualquer expectativa do sistema. Os sistemas de negociação automatizados permitem que os comerciantes obtenham consistência ao negociar o plano. (É impossível evitar o desastre sem regras de negociação. Para mais informações, veja 10 Passos para construir um Plano de Negociação vencedor.)

Velocidade de entrada de pedido aprimorada. Uma vez que os computadores respondem imediatamente às mudanças nas condições do mercado, os sistemas automatizados são capazes de gerar ordens assim que os critérios comerciais forem atendidos. Entrar ou sair de um comércio alguns segundos antes pode fazer uma grande diferença no resultado do comércio. Assim que uma posição é inserida, todos os outros pedidos são gerados automaticamente, incluindo perdas protetoras de parada e metas de lucro. Os mercados podem se mover rapidamente, e é desmoralizante ter um comércio atingindo o objetivo de lucro ou superar um nível de perda de parada - antes que as ordens possam ser inseridas. Um sistema de negociação automatizado evita que isso aconteça.

Desvantagens e Realidades dos Sistemas Automatizados de Negociação.

Os sistemas de negociação automatizados possuem muitas vantagens, mas existem algumas quedas e realidades a que os comerciantes devem estar cientes.

Falhas mecânicas. A teoria por trás do comércio automatizado faz com que pareça simples: configurar o software, programar as regras e assisti-lo comercializar. Na realidade, no entanto, a negociação automatizada é um método sofisticado de negociação, mas não infalível. Dependendo da plataforma de negociação, uma ordem comercial pode residir em um computador - e não em um servidor. O que isso significa é que, se uma conexão com a Internet for perdida, um pedido pode não ser enviado ao mercado. Também pode haver uma discrepância entre os "negócios teóricos" gerados pela estratégia e o componente da plataforma de entrada de pedidos que os transforma em trades reais. A maioria dos comerciantes deve esperar uma curva de aprendizado ao usar sistemas de negociação automatizados, e geralmente é uma boa idéia começar com pequenos tamanhos comerciais enquanto o processo é refinado.

Monitoramento. Embora seja ótimo ligar o computador e sair para o dia, os sistemas de negociação automatizados requerem monitoramento. Isso é devido ao potencial de falhas mecânicas, como problemas de conectividade, perdas de energia ou falhas no computador, e às peculiaridades do sistema. É possível que um sistema de negociação automatizado experimente anomalias que possam resultar em ordens erradas, ordens faltantes ou pedidos duplicados. Se o sistema for monitorado, esses eventos podem ser identificados e resolvidos rapidamente.

Os comerciantes têm a opção de executar seus sistemas de negociação automatizados através de uma plataforma de negociação baseada no servidor, como o Strategy Runner. Essas plataformas freqüentemente oferecem estratégias comerciais para venda, um assistente para que os comerciantes possam projetar seus próprios sistemas ou a capacidade de hospedar sistemas existentes na plataforma baseada no servidor. Por uma taxa, o sistema de negociação automatizado pode pesquisar, executar e monitorar negócios - com todos os pedidos que residem em seu servidor, resultando em entradas de pedidos potencialmente mais rápidas e confiáveis.

Embora seja atraente por uma variedade de fatores, os sistemas automáticos de negociação não devem ser considerados um substituto para negociações cuidadosamente executadas. Falhas mecânicas podem acontecer e, como tal, esses sistemas requerem monitoramento. As plataformas baseadas em servidor podem fornecer uma solução para comerciantes que desejam minimizar os riscos de falhas mecânicas. (Para leitura relacionada, veja Day Trading Strategies For Beginners.)

Como codificar seu próprio robô Algo Trading.

Já quis tornar-se um comerciante algorítmico com a capacidade de codificar seu próprio robô comercial? E ainda, você está frustrado com a quantidade de informações desorganizadas, enganosas e falsas promessas de prosperidade durante a noite? Bem, Lucas Liew, criador do curso de negociação algorítmica on-line AlgoTrading101, pode ter a solução para você. Tendo excelentes revisões e recebendo mais de 8.000 estudantes desde o primeiro lançamento em outubro de 2018, o curso de Liew - destinado a apresentar os fundamentos da negociação algorítmica de forma organizada - está sendo bastante popular. Ele é inflexível sobre o fato de que a negociação algorítmica é "não um esquema rápido e rápido". Com base em idéias de Liew e seu curso, delineadas abaixo estão os fundamentos do que é preciso para projetar, construir e manter seu próprio robô de negociação algorítmica .

O que é um Robô de Negociação Algorítmico.

No nível mais básico, um robô de negociação algorítmica é um código de computador que tem a capacidade de gerar e executar sinais de compra e venda nos mercados financeiros. Os principais componentes desse robô incluem regras de entrada que indicam quando comprar ou vender, regras de saída indicando quando fechar a posição atual e regras de dimensionamento de posição que definem as quantidades para comprar ou vender. (Para mais, veja: Noções básicas de negociação algorítmica: conceitos e exemplos.)

As principais ferramentas.

Obviamente, você vai precisar de um computador e uma conexão com a Internet. Depois disso, será necessário um sistema operacional Windows ou Mac para executar o MetaTrader 4 (MT4), uma plataforma de negociação eletrônica que usa o MetaQuotes Language 4 (MQL4) para codificar as estratégias de negociação. Embora o MT4 não seja o único software que se possa usar para construir um robô, ele possui uma série de benefícios significativos.

Enquanto a principal classe de ativos da MT4 é câmbio (FX), a plataforma pode ser usada para negociar ações, índices de ações, commodities e Bitcoins usando CFDs. Outros benefícios de usar o MT4 em oposição a outras plataformas incluem ser fácil de aprender, tem inúmeras fontes de dados FX disponíveis e é grátis. Infelizmente, o MT4 não permite a negociação direta em mercados de ações e futuros e a realização de análises estatísticas pode ser onerosa; no entanto, o MS Excel pode ser usado como uma ferramenta estatística suplementar.

Estratégias de negociação algorítmica.

É importante começar por refletir sobre alguns traços essenciais que toda estratégia de negociação algorítmica deve ter. A estratégia deve ser prudente no mercado em que é fundamentalmente sólida do ponto de vista do mercado e econômico. Além disso, o modelo matemático utilizado no desenvolvimento da estratégia deve basear-se em métodos estatísticos sólidos.

Em seguida, é crucial determinar quais informações o seu robô pretende capturar. Para ter uma estratégia automatizada, seu robô precisa ser capaz de capturar ineficiências de mercado identificáveis ​​e persistentes. As estratégias de negociação algorítmica seguem um conjunto rígido de regras que aproveitam o comportamento do mercado e, portanto, a ocorrência de uma ineficiência única do mercado não é suficiente para construir uma estratégia. Além disso, se a causa da ineficiência do mercado não for identificável, não haverá maneira de saber se o sucesso ou o fracasso da estratégia foi devido ao acaso ou não.

Com o acima em mente, existem vários tipos de estratégia para informar o design do seu robô de negociação algorítmica. Estes incluem estratégias que aproveitam (i) notícias macroeconômicas (por exemplo, mudanças na folha de pagamento ou na taxa de juros não agrícolas); (ii) análise fundamental (por exemplo, usando dados de receita ou notas de versão de resultados); (iii) análise estatística (por exemplo, correlação ou co-integração); (iv) análise técnica (por exemplo, médias móveis); (v) a microestrutura do mercado (por exemplo, infração de arbitragem ou comercial); ou (vi) qualquer combinação do acima. (Para leitura relacionada, veja: O que é a eficiência do mercado?)

Projetando e testando seu robô.

Existem essencialmente quatro etapas necessárias para construir e gerenciar um robô comercial:

Pesquisa preliminar: esta etapa se concentra no desenvolvimento de uma estratégia que se adapte às suas próprias características pessoais. Fatores como perfil de risco pessoal, compromisso de tempo e capital comercial são importantes para pensar quando desenvolver uma estratégia. Você pode então começar a identificar as persistentes ineficiências do mercado mencionadas acima. Tendo identificado uma ineficiência do mercado, você pode começar a codificar um robô comercial adequado às suas próprias características pessoais.

Backtesting: Esta etapa se concentra em validar seu robô comercial. Isso inclui verificar o código para se certificar de que está fazendo o que deseja e entender como ele se realiza em diferentes intervalos de tempo, aulas de ativos ou diferentes condições de mercado, especialmente em eventos tipo cisne preto, como a crise financeira global de 2008.

Otimização: Então, agora você codificou um robô que funciona e, nesta fase, você deseja maximizar seu desempenho ao mesmo tempo em que minimiza o viés de superposição. Para maximizar o desempenho, primeiro você precisa selecionar uma boa medida de desempenho que capture elementos de risco e recompensa, bem como consistência (por exemplo, taxa Sharpe). O desvio excessivo ocorre quando o robô está muito próximo com dados anteriores; Esse robô vai dar a ilusão de alto desempenho, mas como o futuro nunca se assemelha completamente ao passado, ele pode realmente falhar.

Execução ao vivo: agora você está pronto para começar a usar dinheiro real. No entanto, além de estar preparado para os altos e baixos emocionais que você pode experimentar, existem alguns problemas técnicos que precisam ser abordados. Essas questões incluem selecionar um intermediário apropriado e implementar mecanismos para gerenciar riscos de mercado e riscos operacionais, como potenciais hackers e tempo de inatividade tecnológico. Também é importante nesta etapa verificar se o desempenho do robô é semelhante ao experimentado na fase de teste. Finalmente, o monitoramento contínuo é necessário para garantir que a eficiência do mercado que o robô foi projetado ainda existe. (Para mais, consulte: Como os Algoritmos de Negociação foram Criados.)

The Bottom Line.

Considerando que Richard Dennis, o lendário comerciante de commodities, ensinou a um grupo de estudantes suas estratégias de negociação pessoal que, em seguida, ganhou mais de US $ 175 milhões em apenas cinco anos, é completamente possível que os comerciantes inexperientes sejam ensinados com um conjunto rigoroso de diretrizes e se tornem comerciantes bem-sucedidos. No entanto, este é um exemplo extraordinário e os iniciantes definitivamente devem se lembrar de ter expectativas modestas.

Para ser bem sucedido, é importante não apenas seguir um conjunto de diretrizes, mas também entender como essas diretrizes estão funcionando. Liew enfatiza que a parte mais importante da negociação algorítmica é "entender em que tipos de condições de mercado o seu robô funcionará e quando vai quebrar" e "entender quando intervir". O comércio algorítmico pode ser gratificante, mas a chave para o sucesso é compreensão. Qualquer curso ou professor que prometa altas recompensas com mínima compreensão deve ser um sinal de alerta importante.